コース概要

Kubiya AI入門

  • Kubiya AI概要
  • 主な特徴と利点
  • DevOpsにおけるユースケース

Kubiya AIの設定

  • インストールと構成
  • 環境の設定
  • 初期設定と構成

基本的なユースケースとアプリケーション

  • 頻繁なタスクの自動化
  • Kubiya AIを使用した監視とアラート
  • CI/CDパイプラインの強化

既存のDevOpsツールとのKubiya AIの統合

  • CI/CDツール(Jenkins, GitLab CIなど)との統合
  • クラウドプラットフォーム(AWS, Azure, GCP)との接続
  • コンテナオーケストレーションツール(Kubernetes, Docker)でのKubiya AIの使用

高度な設定とカスタマイズ

  • 高度なワークフローオートメーション
  • 特定のニーズに合わせたKubiya AIのカスタマイズ
  • セキュリティとコンプライアンスの考慮事項

実践プロジェクト

  • リアルワールドでのプロジェクト設定
  • 実践的な実装とテスト
  • トラブルシューティングと最適化

まとめと次へのステップ

要求

  • DevOps原則の理解
  • CI/CDパイプラインの経験
  • クラウドインフラストラクチャの基本的な知識

対象者

  • DevOps専門家
  • IT管理者
  • システム管理者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

お客様の声 (1)

今後のコース

関連カテゴリー