コース概要

財務分析におけるAIの導入

  • 現代の財務分析におけるAIの役割
  • AI駆動の財務モデリングの利点
  • 財務分野でのDeepSeek AIの機能概要

財務向けDeepSeek AIの理解

  • DeepSeek AIモデルの導入
  • DeepSeekがどのように財務データを処理し分析するか
  • 財務分析とレポート作成における実用的なユースケース

DeepSeek AIを使用した財務予測

  • 市場動向の予測にAIを活用する
  • DeepSeekを使用して財務予測モデルを作成する
  • 予測洞察のために歴史的なデータを分析する

リスク評価と不正検出

  • リスクモデリングにAIを活用する
  • 異常値と不正取引の検出
  • DeepSeek AIを使用した信用リスク分析

AIによる財務レポートの自動化

  • AIアシスタントによる財務サマリーの生成
  • 規制適合レポートの自動化
  • 財務プレゼンテーションにAI生成の洞察をカスタマイズする

構築済み財務ツールとのDeepSeek AI統合

  • Excel、SQL、BIプラットフォームとのDeepSeek AIの接続
  • 財務自動化ワークフロー用API統合
  • 財務業務におけるAI実装のベストプラクティス

AI駆動分析の正確性と適合性の確保

  • AI生成の財務予測の検証
  • AI駆動の金融における倫理的考慮事項
  • 金融規制への適合性の確保

まとめと次なるステップ

要求

  • 財務分析に関する基礎から中級レベルの知識
  • Excel、SQL、Pythonなどのデータ分析ツールを使用した経験
  • AI概念への familarity(推奨されるが必須ではない)

対象者

  • 財務アナリスト
  • ビジネスインテリジェンス専門家
  • リスク管理スペシャリスト
 14 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

今後のコース

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