コース概要

教育におけるAIの導入

  • 教授とトレーニングにおけるAIの応用概要
  • DeepSeekモデルと教育における役割
  • AI支援学習の倫理的考慮事項

パーソナライズされた学習体験の構築

  • DeepSeekを使用した適応型学習パスの作成
  • AI駆動の学生エンゲージメントとパフォーマンス追跡
  • AI強化型チューターシステムの開発

評価とフィードバックの自動化

  • AI生成のクイズとテスト問題
  • 自動化された採点とパフォーマンス評価
  • AIモデルを使用したリアルタイムフィードバックの提供

AIを使用した教育コンテンツの生成

  • DeepSeekを使用したテキストとマルチメディアコンテンツの作成
  • AI強化型レッスンプランニングとカリキュラム設計
  • AI生成の視覚資料を使用したコースマテリアルの強化

学習管理システム(LMS)へのAI統合

  • Moodle、CanvasなどLMSプラットフォームにAIモデルを埋め込む
  • AIを使用した管理業務の自動化
  • AI強化型LMS実装の事例研究

教育におけるAIの未来のトレンド

  • AI駆動教育テクノロジーの進歩
  • AI強化型適応学習システムのトレンド
  • 現代の教育におけるAI戦略の開発

まとめと次なるステップ

要求

  • AIと機械学習の基本的な理解
  • 教育、トレーニング、または学習デザインの経験
  • デジタル学習ツールとプラットフォームの知識

対象者

  • 教育にAIを統合する教育者
  • AI強化型学習プログラムを設計するトレーナー
  • コンテンツ開発の自動化を行う学習デザイン担当者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

今後のコース

関連カテゴリー