コース概要

人事における AI の紹介

  • HR での AI アプリケーションの概要
  • 採用、オンボーディング、従業員エンゲージメント、パフォーマンス管理における AI の影響
  • 伝統的な HR ロールに対する主要なトレンドとその影響

AI を活用した HR プロセスの最適化

  • タレント獲得と労働力分析のための AI ツール
  • 自動化による管理業務の合理化
  • 応募者のスクリーニング、従業員スケジューリング、タスク管理における実践的な応用例
  • 現在の HR システムに AI を統合するためのベストプラクティス

AI を通じた従業員体験の向上

  • 人事開発、トレーニング、エンゲージメントにおけるパーソナライゼーション
  • 連続的な改善に役立つ AI パワードのフィードバックシステム
  • 従業員サポートと知識共有のためのバーチャルアシスタント
  • 実際の事例と成功事例

AI の洞察を活用した戦略的意思決定

  • 労働力計画や多様性・包含性の取り組みにおける AI の活用
  • 退職と定着に関する予測分析
  • HR での証拠に基づく意思決定のために AI ドリブンのデータを使用する
  • 成長につながるデータドリブンの実践を推進する文化構築

まとめと次なるステップ

要求

  • HR プロセスと実践の基本的な理解

対象者

  • 人事リーダー
  • 人事プロフェッショナル
  • マネージャー
 14 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

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