コース概要

Tabnine の高度な機能への深掘り

  • Tabnine の全範囲の機能を探索する
  • ユーザーインターフェースとエクスペリエンスのカスタマイズ
  • 最適なパフォーマンスのための高度な設定

カスタム AI モデルの作成

  • Tabnine の機械学習バックエンドの理解
  • コードベース向けにカスタムモデルを訓練する
  • モデルバージョン管理とロールバック戦略の実装

Tabnine の統合戦略

  • 既存プロジェクトへの Tabnine 統合のベストプラクティス
  • チーム環境での Tabnine 設定
  • Tabnine の自動更新とメンテナンスの設定

Tabnine を使用した開発ワークフローの最適化

  • 反復的なコーディングタスクの自動化
  • AI 搭載の洞察でコード品質を向上させる
  • Tabnine の提案を使用してコードレビュープロセスを合理化する

Tabnine を使用したコラボレーションとバージョン管理

  • Git など、他のバージョン管理システムとの連携
  • チーム間でのカスタム Tabnine 設定の共有
  • Tabnine を使用してコーディング基準の一貫性を確保する

大規模環境向けの Tabnine のスケーリング

  • 大規模プロジェクトでの Tabnine の展開
  • マルチデベロッパ設定での Tabnine 管理
  • Tabnine インストールのセキュリティと機密データの保護

ソフトウェア開発における AI の未来

  • 新規トレンドとその影響、および Tabnine がどのように適応するか
  • AI コーディングアシスタントの進化への貢献
  • 将来の開発プラクティスにおける AI の影響を予測する

まとめと次なるステップ

要求

  • ソフトウェア開発の豊富な経験
  • コードエディタや IDE の使用に精通していること
  • AI コーディングアシスタントの使用経験があること

対象者

  • ソフトウェア開発者
  • 技術的なチームリーダー
 14 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

今後のコース

関連カテゴリー