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コース概要
Tabnine の高度な機能への深掘り
- Tabnine の全範囲の機能を探索する
- ユーザーインターフェースとエクスペリエンスのカスタマイズ
- 最適なパフォーマンスのための高度な設定
カスタム AI モデルの作成
- Tabnine の機械学習バックエンドの理解
- コードベース向けにカスタムモデルを訓練する
- モデルバージョン管理とロールバック戦略の実装
Tabnine の統合戦略
- 既存プロジェクトへの Tabnine 統合のベストプラクティス
- チーム環境での Tabnine 設定
- Tabnine の自動更新とメンテナンスの設定
Tabnine を使用した開発ワークフローの最適化
- 反復的なコーディングタスクの自動化
- AI 搭載の洞察でコード品質を向上させる
- Tabnine の提案を使用してコードレビュープロセスを合理化する
Tabnine を使用したコラボレーションとバージョン管理
- Git など、他のバージョン管理システムとの連携
- チーム間でのカスタム Tabnine 設定の共有
- Tabnine を使用してコーディング基準の一貫性を確保する
大規模環境向けの Tabnine のスケーリング
- 大規模プロジェクトでの Tabnine の展開
- マルチデベロッパ設定での Tabnine 管理
- Tabnine インストールのセキュリティと機密データの保護
ソフトウェア開発における AI の未来
- 新規トレンドとその影響、および Tabnine がどのように適応するか
- AI コーディングアシスタントの進化への貢献
- 将来の開発プラクティスにおける AI の影響を予測する
まとめと次なるステップ
要求
- ソフトウェア開発の豊富な経験
- コードエディタや IDE の使用に精通していること
- AI コーディングアシスタントの使用経験があること
対象者
- ソフトウェア開発者
- 技術的なチームリーダー
14 時間