コース概要

導入

Stratio Data Fabric の概要

  • Stratio プラットフォームの紹介およびデータエコシステムにおける役割。
  • Databricks から Stratio への移行:主要な概念と利点。
  • Stratio の高レベルアーキテクチャと既存システムとの統合。

拡張されたデータガバナンスの概要

  • Stratio 内でのデータガバナンス原則。
  • Stratio がどのようにコンプライアンスとデータ品質を確保するか。
  • ガバナンスルール、ポリシー、ワークフローの設定方法。

Rocket 解析環境の概要

  • 解析ワークフローレベルでの Rocket モジュールの概要。
  • Rocket 環境でのデータパイプラインの作成方法。
  • 簡単なデータパイプラインを構築、テスト、展開する方法。

Intelligence 解析環境の概要

  • AI と ML ワークフロー向けの Intelligence モジュールの探索。
  • 予測的および説明的な分析を実装する方法。
  • Stratio を使用して基本的な機械学習モデルを開発し展開する方法。

情報の照会と変換

  • Stratio のクエリ言語とツールの概要。
  • 解析のためにデータを変換する方法。
  • Stratio 環境でデータセットを照会および操作する方法。

クエリ用ストアドプロシージャ

  • Stratio 内でのストアドプロシージャの理解。
  • ユースケース:複雑なクエリのためにいつ、どのようにストアドプロシージャを実装するか。
  • データマイニング用にストアドプロシージャを記述し実行する方法。

クラスでレビューされた例スクリプト

  • 実践演習で使用した例スクリプトのレビュー。
  • 最適化テクニックとベストプラクティスのディスカッション。

プレゼンテーションと追加資料

  • Stratio に関する高度なトピックのプレゼンテーション。
  • ドキュメンテーションやさらなる読み物を含む追加リソースの共有。
  • 未解決の質問を明確にするための Q&A セッション。

まとめと次回のステップ

要求

  • Databricks の基本的な知識。
  • データマイニング、データベース活用、解析プロセスの基本的な理解。

対象者

  • データアナリスト
  • データサイエンティスト
  • データベース管理者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

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今後のコース

関連カテゴリー