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コース概要
初日
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RとRStudioの紹介 (2時間)
- Rをより使いやすくする、Rと利用可能なGUI
- RStudio
- RStudioでのスクリプト作成
- ナビゲーション、セクション、コードの折りたたみ
- RStudioでのトラブルシューティングとデバッグ
- 関連ソフトウェアとドキュメント
- 関数や機能についてのヘルプを取得する方法
- RStudioでのプロジェクト管理
- RStudioを使用した解析レポートの作成
- キーボードショートカットと便利な機能
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データのインポート/エクスポート (1時間)
- 平文ファイル - txt, csv
- スプレッドシートファイル - xls, xlsx
- SPSS, SAS その他の形式のデータ
- SQLデータソースからのデータアクセス
- SQLデータベース接続と操作
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データの整理 (2時間)
- データ型とクラス
- Rでのデータ保存 - Rdataフォーマット
- オブジェクトの構造
- 数値とベクトル
- 行列と表
- 要因
- リスト
- データフレーム
- 日付と時間
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表形式のデータ表現 (3時間)
- データテーブル用パッケージの概要 - dplyr, tidyr, data.table
- インデックスとサブスクリプト
- 観測値と変数の選択、部分集合化
- フィルタリング、グループ化
- 再コーディングの変換
- データの再構成
- データのマージ
- 文字列操作、stringrパッケージ
- 正規表現
2日目
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関連ソフトウェアとドキュメント (1時間)
- RStudioとGIT - バージョン管理
- Markdown
- LaTeXを使用したレポートとプレゼンテーション
- Shinyウェブアプリケーション
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Rと統計 (2時間)
- 確率と正規分布
- ランダムな数値
- 説明統計量
- 標準化と正規化
- 信頼区間
- 仮説検定
- 分散分析 (ANOVA)
- 定性的データ解析
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線形回帰 (2時間)
- 相関係数と解釈
- 単回帰と重回帰分析
- 推定方法 - 最小二乗法
- モデルの検証 - 仮説違反のテスト
- 変数選択 - 異なるアプローチ
- 正則化 - リッジ回帰とラッソ回帰
- 一般化最小二乗法 - 非線形性
- ロジスティック回帰
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グラフ的手法 (2時間)
- 1変数の基本的なプロット
- 2つ以上の変数の可視化
- グラフパラメータ
- 特殊なプロット
- PNG, PDF, JPEGファイルへのプロットのエクスポート
- ggplot2を使用したRのグラフィカル機能の拡張
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Rでのヘルプ (1時間)
- Rのドキュメント検索
- Rパッケージとドキュメント
- R Cranタスクビュー - 問題解決のための検索
要求
このコースに参加するための具体的な要件はありません。
14 時間
お客様の声 (1)
私が欲しかったすべての答えと知識を得ることができました。
Ismail Ahli - Dubai Civil Aviation Authority
コース - R for Statistical Analysis
機械翻訳
