コース概要

イントロダクション

OpenAI Gymの特徴とアーキテクチャの概要

OpenAI Gymの基本について学ぶ

OpenAI Gymライブラリを探索する

OpenAI Gymと依存関係のインストール

ソースから直接Gymをビルドする

OpenAI Gym環境での作業

自分自身の環境を作成する

環境関数とタスクの実行

エージェント、アクション、観測値、報酬との作業

環境内でのスペースタイプの理解

OpenAI Gymのレジストリ関数を使用する

アルゴリズムと環境のテスト

トラブルシューティング

まとめと結論

要求

  • Pythonまたは他のプログラミング言語の知識
  • 人工知能(AI)と機械学習(ML)の概念の理解

対象者

  • 研究者
  • 開発者
 7 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

今後のコース

関連カテゴリー