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コース概要
イントロダクション
OpenAI Gymの特徴とアーキテクチャの概要
OpenAI Gymの基本について学ぶ
OpenAI Gymライブラリを探索する
OpenAI Gymと依存関係のインストール
ソースから直接Gymをビルドする
OpenAI Gym環境での作業
自分自身の環境を作成する
環境関数とタスクの実行
エージェント、アクション、観測値、報酬との作業
環境内でのスペースタイプの理解
OpenAI Gymのレジストリ関数を使用する
アルゴリズムと環境のテスト
トラブルシューティング
まとめと結論
要求
- Pythonまたは他のプログラミング言語の知識
- 人工知能(AI)と機械学習(ML)の概念の理解
対象者
- 研究者
- 開発者
7 時間