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コース概要
NotebookLM for Educationへの導入
- NotebookLMの概要と教育における応用
- AIがどのように教え方と学び方に影響を与えるか
- 教室やトレーニングでのNotebookLMの設定方法
授業資料の整理と構成
- 教育コンテンツのアップロードと分類
- NotebookLMを使用したカリキュラム計画
- デジタル授業の整理に関するベストプラクティス
コンテンツ要約と学習ガイドの自動化
- 教科書や記事のAI駆動の要約の生成
- 学生用に構造化された学習ガイドの作成
- AIによる洞察で理解力を向上させる
AI支援の授業計画開発
- NotebookLMを使用して授業計画をドラフトし、洗練する
- クラスディスカッションのテーマとクイズ問題の生成
- AI駆動の例と実世界の応用を取り入れる
AIによる学生エンゲージメントの向上
- インタラクティブでパーソナライズされた学習体験の作成
- NotebookLMを使用したグループプロジェクトと協同学習
- AI駆動のリソースを通じて自己主導の学習を促進する
NotebookLMと学習プラットフォームの統合
- NotebookLMとGoogle Classroomなど他のLMSとの接続
- 既存の教育戦略にAIツールを補完的に使用する
- NotebookLMとデジタル教育プラットフォーム間のワークフローの最適化
教育におけるAIの未来
- AI駆動の教育テクノロジーのトレンド
- AI支援学習の倫理的な考慮事項
- カリキュラム開発でのAI採用のスケーリング
まとめと次へのステップ
要求
- デジタル教育ツールの基本的な理解
- 授業計画とカリキュラム開発の経験
- オンライン文書管理の知識
対象者
- 授業計画にAIを統合したい教師
- コンテンツ開発にAIを活用したいトレーナー
- カリキュラム自動化を強化したい教育デザイナー
7 時間