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コース概要
導入
- LibreOffice Calc vs Microsoft Excel vs Google Sheets
- LibreOffice Calcの特徴と利点の概要
開始
- LibreOfficeのインストール
- ユーザーインターフェース、スプレッドシート、ワークブック
- Calcでの基本的な関数と式
データクリーニングと検証
- 一般的な操作と構文
- データのフィルタリング、ソート、統合
- セルでの特定のデータ形式の定義
- 複数のセル範囲からのデータ結合
データ操作
- ピボットテーブルの作成
- 条件付き式との組み合わせ
- リストの比較
- 重複の検出
データ可視化と統計分析
- 散布図、相関、回帰
- ヒストグラムと棒グラフ
- 記述統計とANOVA
- 対応テスト、F-テスト、Z-テスト
Troubleshooting
まとめと次回のステップ
要求
- データ分析概念の理解
- スプレッドシートアプリケーション(Excel、Google Sheetsなど)の知識
対象者
- データアナリスト
14 時間
お客様の声 (4)
実践的な例を通じて、プログラムの動作を実際に体感することができました。理論的な概念と実際の応用との関連性についても、よく説明されており、統合されました。
Ian - Archeoworks Inc.
コース - ArcGIS Fundamentals
機械翻訳
彼がカバーしたすべてのトピックと例。また、それらが私たちの日常業務でどのように役立つかを説明しました。
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
コース - QGIS for Geographic Information System
機械翻訳
トレーニングをとても楽しみました。すべてのモジュールが、仕事で解決しようとしている問題に適用できると感じました。Jupyter Notebookとの統合は非常に印象的でした。
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
コース - Python for Geographic Information System (GIS)
機械翻訳
トレーニングで最も気に入ったのは、組織と場所でした。
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
コース - ArcGIS for Spatial Analysis
機械翻訳