コース概要

GitHub Copilot の高度な機能への導入

  • GitHub Copilot の基本の復習
  • 高度な開発タスク向けの Copilot の機能の探求
  • AI 生成コード提案の理解

高度なコーディングシナリオでの GitHub Copilot の使用

  • 複雑なコーディングパターンと論理の処理
  • マルチ言語プロジェクト向けに Copilot を活用する
  • API とフレームワークのボイラープレートコードの生成

コードの効率性と保守性の向上

  • Copilot の提案を使用したコードのリファクタリング
  • 性能に重要なコードを最適化するための Copilot の使用
  • AI 生成コードのレビューと編集のベストプラクティス

開発ワークフローへの GitHub Copilot の統合

  • さまざまな IDE での Copilot の設定
  • Git ワークフローと CI/CD パイプラインとの組み合わせ
  • コピロットを使用したチームとの協力

GitHub Copilot を使用したデバッグとトラブルシューティング

  • エラー検出とデバッグに Copilot の使用
  • 提案された修正の解釈と変更
  • 制限事項とエッジケースの処理

AI コーディングツールを使用する際の倫理とベストプラクティス

  • AI 生成コードに関する倫理的な考慮事項の理解
  • ライセンスと知的財産権への準拠の確保
  • AI アシスト開発における信頼性と信頼構築

まとめと次のステップ

要求

  • Git などのバージョン管理システムに関する基本的な知識
  • コードの書き方と IDE の使用経験

対象者

  • ソフトウェア開発者
  • ソフトウェアエンジニア
 14 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

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