お問い合わせを送信いただきありがとうございます!当社のスタッフがすぐにご連絡いたします。
予約を送信いただきありがとうございます!当社のスタッフがすぐにご連絡いたします。
コース概要
イントロダクション
モジュール1: 人工知能の基礎
- AIと機械学習を定義し、さまざまな種類のAIシステムとそのユースケースの概要を提示し、AIモデルをより広い社会文化的文脈に位置付けます。このモジュールの終わりには、次のことができるようになります。
- さまざまな種類のAIシステムの違いを説明し、説明する。
- AI技術スタックを説明し、説明する。
- AIとデータサイエンスの進化を説明し、説明する。
モジュール2: AIが人々に与える影響と責任あるAI原則
- AIシステムがもたらす核心的なリスクと危害、信頼できるAIシステムの特性、責任ある倫理的なAIに不可欠な原則を概説します。このモジュールの終わりには、次のことができるようになります。
- AIシステムがもたらす核心的なリスクと危害を説明し、説明する。
- 信頼できるAIシステムの特性を説明し、説明する。
モジュール3: AI開発ライフサイクル
- AI開発ライフサイクルとAIリスクが管理される広い文脈を説明します。このモジュールの終わりには、次のことができるようになります。
- 既存および新たな倫理的なAIガイダンスの類似点と相違点を説明し、説明する。
- AI使用に関連する既存の法律を説明し、説明する。
- GDPRの主要な交差点を説明し、説明する。
- 責任改革を説明し、説明する。
モジュール4: 責任あるAIガバナンスとリスク管理の実施
- 主要なAIステークホルダーがどのように連携してAIリスクを管理し、AIシステムの潜在的な社会的利益を認識しながら、階層的なアプローチを取るかを説明します。このモジュールの終わりには、次のことができるようになります。
- EU AI法の要件を説明し、説明する。
- その他の新たな世界的な法律を説明し、説明する。
- 主要なリスク管理フレームワークと標準の類似点と相違点を説明し、説明する。
モジュール5: AIプロジェクトとシステムの実施
- AIプロジェクトのマッピング、計画、スコープ設定、開発中のAIシステムのテストと検証、展開後のAIシステムの管理と監視を概説します。このモジュールの終わりには、次のことができるようになります。
- AIシステム計画段階の主要なステップを説明し、説明する。
- AIシステム設計段階の主要なステップを説明し、説明する。
- AIシステム開発段階の主要なステップを説明し、説明する。
- AIシステム実施段階の主要なステップを説明し、説明する。
モジュール6: AIシステムに適用される現行法
- AI使用を規制する現行法を調査し、GDPRの主要な交差点を概説し、責任改革に対する認識を提供します。このモジュールの終わりには、次のことができるようになります。
- AIリスク管理を他の運用リスク戦略と相互運用可能にする。
- AIガバナンス原則を企業に統合する。
- AIガバナンスインフラを確立する。
- AIプロジェクトをマッピング、計画、スコープ設定する。
- 開発中のAIシステムをテストおよび検証する。
- 展開後のAIシステムを管理および監視する。
モジュール7: 既存および新たなAI法と標準
- 世界的なAI固有の法律と、AIシステムが責任を持って管理される方法を示す主要なフレームワークと標準を説明します。このモジュールの終わりには、次のことができるようになります。
- 法的問題に対する認識を得る。
- ユーザーの懸念に対する認識を得る。
- AI監査と説明責任の問題に対する認識を得る。
モジュール8: 現在のAI問題と懸念
- AIガバナンスに関する現在の議論とアイデアを提示し、法的問題、ユーザーの懸念、AI監査と説明責任の問題に対する認識を提供します。
まとめと次のステップ
要求
このコースに前提条件はありません。
誰がトレーニングを受けるべきか?
信頼できるAIを実現するためのガバナンスプロセスを構築し、洗練し続ける必要があり、倫理的で責任あるAIを構築する人々に投資する必要があります。コンプライアンス、プライバシー、セキュリティ、リスク管理、法務、HR、ガバナンスに携わる人々、データサイエンティスト、AIプロジェクトマネージャー、ビジネスアナリスト、AIプロダクトオーナー、モデル運用チームなどは、AIガバナンスに関わる拡大した課題に取り組む準備ができている必要があります。
AIガバナンスとリスク管理を担当するすべての専門家、およびIAPP認定AIガバナンスプロフェッショナル (AIGP) 認定を目指す人々を含みます。
28 時間