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コース概要
ソフトウェア開発における生成AIの紹介
- 生成AIの理解
- AIがSDLCで果たす役割
- AI駆動開発ツールの概要
AIアシストコーディング
- AIによる予測コーディング
- コード生成と自動補完ツール
- AIの洞察でコード品質を向上させる
AIによるデバッグ
- 自動エラーデテクション
- 静的コード分析におけるAI
- AIサポートによる動的分析
AIを利用したコードレビュー
- コードレビュープロセスの自動化
- AIによるコード最適化提案
- AIでコード基準を確保する
AIを利用した根本原因分析
- データ駆動の問題解決アプローチ
- 問題特定のためのAIアルゴリズム
- 未来のエラーを予防するための予測分析
ケーススタディ
- SDLCにおけるAIの実際の例
- 成功事例と学んだ教訓
- ソフトウェア開発のためのAIの未来トレンド
実践ワークショップ
- AIコーディングツールを使用したインタラクティブセッション
- AIアシストデバッグのグループプロジェクト
- AI生成の洞察を用いたピアレビュー
倫理的考慮事項と最善の実践方法
- ソフトウェア開発におけるAIの倫理的な使用
- SDLCにAIを統合するための最善の実践方法
- 人間の専門知識とAI機能のバランス
要約と次なるステップ
要求
- 基本的なソフトウェア開発概念の理解
- 任意のプログラミング言語の経験
- ソフトウェア開発ツールと環境の使用経験
対象者
- ソフトウェア開発者
- 技術チームリーダー
- プロダクトマネージャー
21 時間
お客様の声 (1)
私は実践的な経験と、コンテンツを通じて参加者を巻き込むことが好きです。また、講師がテクノロジーに対する熱意を持つ素晴らしい人物であることもとても気に入っています。彼には良いエネルギーがありました。
Kamila Zwada - Intel Technology Poland sp. z o.o.
コース - Generative AI for Developers
機械翻訳