コース概要

ソフトウェア開発における生成AIの紹介

  • 生成AIの理解
  • AIがSDLCで果たす役割
  • AI駆動開発ツールの概要

AIアシストコーディング

  • AIによる予測コーディング
  • コード生成と自動補完ツール
  • AIの洞察でコード品質を向上させる

AIによるデバッグ

  • 自動エラーデテクション
  • 静的コード分析におけるAI
  • AIサポートによる動的分析

AIを利用したコードレビュー

  • コードレビュープロセスの自動化
  • AIによるコード最適化提案
  • AIでコード基準を確保する

AIを利用した根本原因分析

  • データ駆動の問題解決アプローチ
  • 問題特定のためのAIアルゴリズム
  • 未来のエラーを予防するための予測分析

ケーススタディ

  • SDLCにおけるAIの実際の例
  • 成功事例と学んだ教訓
  • ソフトウェア開発のためのAIの未来トレンド

実践ワークショップ

  • AIコーディングツールを使用したインタラクティブセッション
  • AIアシストデバッグのグループプロジェクト
  • AI生成の洞察を用いたピアレビュー

倫理的考慮事項と最善の実践方法

  • ソフトウェア開発におけるAIの倫理的な使用
  • SDLCにAIを統合するための最善の実践方法
  • 人間の専門知識とAI機能のバランス

要約と次なるステップ

要求

  • 基本的なソフトウェア開発概念の理解
  • 任意のプログラミング言語の経験
  • ソフトウェア開発ツールと環境の使用経験

対象者

  • ソフトウェア開発者
  • 技術チームリーダー
  • プロダクトマネージャー
 21 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

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