コース概要

はじめに

  • 什么是生成AI?
  • 生成AI与其他类型的AI的区别
  • 生成AI的主要技术和模型概述
  • 生成AI的应用和用例
  • 生成AI的挑战和限制

使用生成AI创建图像

  • 从文本描述生成图像
  • 使用GANs生成现实且多样的图像
  • 使用VAEs生成具有潜在变量的图像
  • 使用风格迁移为图像应用艺术风格

使用生成AI创建文本

  • 从文本提示生成文本
  • 使用基于变换器的模型生成具有上下文和连贯性的文本
  • 使用文本摘要生成长文本的简洁摘要
  • 使用文本改写以不同的方式表达相同的意义

使用生成AI创建音频

  • 从文本生成语音
  • 从语音生成文本
  • 从文本或音频生成音乐
  • 生成具有特定声音的语音

使用生成AI创建其他内容

  • 从自然语言生成代码
  • 从文本生成产品草图
  • 从文本或图像生成视频
  • 从文本或图像生成3D模型

评估生成AI

  • 评估生成AI中的内容质量和多样性
  • 使用初始分数、Fréchet初始距离和BLEU分数等指标
  • 通过众包和调查进行人工评估
  • 应用如图灵测试和判别器的对抗性评估方法

理解生成AI的伦理和社会影响

  • 确保公平性和问责制
  • 避免误用和滥用
  • 尊重内容创作者和消费者的权利和隐私
  • 促进人类与AI的创造力和协作

总结和下一步行动

要求

  • AIの基本概念と用語の理解
  • Pythonプログラミングおよびデータ分析の経験
  • TensorFlowやPyTorchなどの深層学習フレームワークの知識

対象者

  • データサイエンティスト
  • AI開発者
  • AI愛好家
 14 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

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