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コース概要
導入
- Elastic Stack 概要 (ELK)
Elasticsearch
概要:
- 何であるかとその理由
- 用語: ドキュメント、インデックス、シャード、ノード、クラスタ、スケールアップ/アウト
操作: 設定と展開
- Elasticsearch の設定
- Elasticsearch の展開
- 実践
ノード: 発見、種類、およびクラスタ状態
- 分散モデルと発見
- マスターノード、データノード、クライアントノード、トライブノード
- マスターエレクションと最小マスターノード数
- クラスタ状態
- シャード割り当て
バックアップ: スナップショットと復元
- 高可用性とバックアップの違い
- リポジトリ、スナップショット、および復元
- 内部処理
プロダクション監視
- アラートのベストプラクティス
- JVM
- クエリパフォーマンス
- スレッドプール
- 問題診断
プロダクション運用のベストプラクティス
- メモリ
- ネットワーク
- ディスク
- セキュリティ
- クラスタ再起動 (ローリングとフル)
Logstash
- 何であるかとその理由
- 設定
- インプット、フィルタ、アウトプット
- インストールと設定
- バックアップと復元
- クラスタと可用性の詳細
- ベストプラクティス
Kibana
- 何であるかとその理由
- 設定項目
- タイムピッカー、検索、およびフィルタ
- Kibana のディスカバー、可視化、ダッシュボードインターフェース
- インストールと設定
- バックアップと復元
- クラスタと可用性の詳細
- ベストプラクティス
Filebeat
- ログと問題点
- Filebeat のアーキテクチャ
- インストールと設定
- バックアップと復元
- クラスタと可用性の詳細
- ベストプラクティス
まとめと結論
要求
- システム管理の経験
- Linux コマンドラインに精通していること
- Elasticsearch の事前知識は必要ありません
対象者
- システム管理者
14 時間
お客様の声 (2)
実践的な例について説明する
Martin Gobschiba - A1 Telekom Austria AG
コース - ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
機械翻訳
この演習を楽しみました。とても良い洞察を与えます。
Andreas Kukacka
コース - ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
機械翻訳