どのデータストレージを選択するか - フラットファイルからSQL、NoSQL、大規模分散システムまでのトレーニングコース

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Microsoft Access を使用してデータを抽出、分析、操作するスキルを向上させたい初級から中堅レベルの専門家を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Microsoft Access の異なる種類のクエリを理解します。
• クエリ設計ツールを使用してデータを効果的に抽出および分析します。
• SQL クエリを使用してデータを取得および操作します。
• クエリを使用してデータを集計、フィルタリング、並べ替えます。
• トラブルシューティングと最適化のための高度なクエリ技術を適用します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのデータベース管理者、開発者、およびアナリストを対象としており、複雑なデータ操作とデータベース管理のための高度なSQL機能を習得することを目指しています。

このトレーニングの終了時、参加者は以下のことができるようになります：

• UNION、サブクエリ、および複雑な結合を使用して高度なクエリ技術を行う。
• データ、テーブル、ビュー、およびインデックスを正確に追加、更新、削除する。
• トランザクションを通じてデータの整合性を確保し、データベース構造を操作する。
• 堅牢なデータ保存と検索のためにデータベースを作成および管理する。

コースの形式

• 対話型講義とディスカッション。
• 多数の演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

このコースの目的は、Oracle、SQL Server、MS Access などの異なるデータベースで SQL を使用する際の明確な理解を提供することです。解析関数の理解とデータベース内の複数テーブルを結合する方法を学ぶことで、委員会は MS Excel アプリケーションではなく、データ分析操作をデータベース側に移行することができます。これにより、どのリレーショナルデータベースを使用するかに関わらず、任意の IT システムの作成にも役立ちます。

このインストラクター主導のライブトレーニングは、日本（オンラインまたはオンサイト）で行われ、初心者、プログラマー、およびデータベース管理者を対象としており、SQL 開発スキルと知識を学習または向上させることを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は SQL とデータベース管理システムを使用してデータベースをインストール、作成、管理、操作、および監視できるようになります。

このSQLトレーニングコースは、データベースからデータを抽出・分析し、レポートを作成するための必要なスキルを身につけたい方々向けです。受講者は以下の内容を学びます:

• SQLクエリの書き方
• 関係型データベースとは何か、そしてどのように利用するか
• リレーションとは何か、そしてどのように作成するか
• データの構造
• SQL方言（Oracle, T-SQL, ANSI）の違い
• クエリの書き方に関する実践的なスキル

このSQLコースでは一般的なANSI SQLを取り扱います。Oracle、MySQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、DB2、Informix、PostgreSQL など、どのようなデータベースでも利用できます。

このSQLトレーニングコースは、Microsoft Accessを使用してデータを抽出および分析するための必要なスキルを身につけたい人向けです。受講者は以下の内容を学びます：

• SQLクエリの書き方
• リレーショナルデータベースとは何か、どのように活用できるか
• リレーションとは何か、どのように作成するか
• データの構造
• SQL方言（Oracle, T-SQL, ANSI）の違い
• クエリを書くための実践的なスキル

このSQLコースでは、Microsoft AccessのSQL方言を取り扱います。

このコースでは次の質問に答えます

• どのようにクエリを構築しますか？
• SQLにはどのような機会がありますか？
• リレーショナルデータベースとは何ですか？
• リレーショナルデータベースの構造とSQLコマンドは何か？

• クエリの構築方法は？
• リレーショナルデータベースとは何か？
• その構造とSQLコマンドは何ですか？

このコースは、既にSQLについて知識がある人向けに作成されています。コースでは、すべてのSQLデータベースで共通する秘密や、MySQL固有の構文、関数、機能を紹介します。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者は3つの異なるアプローチでデータにアクセスし、分析し、可視化する方法を学びます。まずRDMS（リレーショナルデータベース管理システム）の概要について説明します。ここではOracleデータベースにSQL言語を使用してアクセスし、クエリを実行する方法に焦点を当てます。次に、Python言語を使用してRDMSデータベースにプログラムでアクセスする戦略を探ります。最後に、TIBCO Spotfireを使用してデータをグラフィカルに可視化および提示する方法について説明します。

コースの形式
対話型の講義とディスカッション。
多くの演習と練習。
ライブラボ環境での実践的な実装。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、SQL、Python、Tableauを使用して複雑なデータ分析、処理、および可視化を行うことを望むデータサイエンティストと開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to:

• SQL、Python、Tableauを使用したデータ分析環境をセットアップする。
• ソフトウェア統合（データ、サーバー、クライアント、API、エンドポイントなど）の主要な概念を理解する。
• PythonとSQLの基礎を復習する。
• Pythonでデータ前処理を行う。
• PythonとSQLを接続してデータ分析を行う方法を学ぶ。
• Tableauを使用して洞察的なデータ可視化とチャートを作成する。

このSQLトレーニングコースは、データベースからデータを抽出し分析し、レポートを作成するための必要なスキルを習得したい人向けです。受講者は以下のことを学びます:

• SQLクエリの書き方
• 関係データベースとは何か、どのように使用するか
• リレーションとは何か、どのように作成するか
• データの構造
• T-SQLと他の方言との違い
• クエリを書くための実践的なスキル

このSQLコースは、Microsoft T-SQL方言を取り扱います。一般的なSQLに興味がある場合は、SQL Fundamentalsコースをご覧ください。

参加者は、Transact SQL のより高度な機能の理解を深めるとともに、以下の各項目を行うことができます:

• 複雑な結果セットを返すクエリを使用する
• クエリのパフォーマンス向上に役立つデータベースオブジェクトを管理する
• 効率的なクエリ調整を行う

このコースは、Microsoft SQL Server データベースからデータを抽出するために Transact SQL を使用している方々向けで、特にデータ分析やクエリ速度の向上に興味がある方に適しています。

受講者は、構造化クエリ言語の基本的な原則を理解し、以下の各項目を行うことができます。

• SQL Server データベースからデータを抽出およびフィルタリングするクエリを作成する
• 要約結果を作成する
• 必要な出力に合わせてデータを変更、派生、フォーマットする
• データの変更とデータベースコンポーネントや定義の維持を行う

このコースは、Microsoft SQL Server データベースから情報を必要とするすべての人向けです。システム開発者や、SQL を使用してデータを抽出および分析する他の分野の人々にも適しています。