Data Cloudの始め方のトレーニングコース

Data Cloudの概要

• クラウドベースのデータ管理の概要
• Data Cloudのコア機能と利点
• 現代のデータエコシステムにおけるData Cloudの役割の理解

Data Cloud環境のセットアップ

• Data Cloudプラットフォームでのリソースプロビジョニング
• ストレージとデータパイプラインの構成
• データを監視および管理するためのツールの探索

データ統合と管理

• さまざまなデータソース（データベース、APIなど）への接続
• クラウドでのデータ取り込み、変換、保存
• リアルタイムおよびバッチデータ処理のワークフローの実装

データ分析と可視化

• 洞察を得るための組み込みアナリティクスタールの使用
• ビジュアライゼーションとダッシュボードの作成
• 利害関係者とのレポートの生成と共有

Data Cloudにおけるセキュリティとコンプライアンス

• データセキュリティのベストプラクティスの実装
• 規制（例：GDPR、HIPAA）への準拠の確保
• アクセスコントロールと監査ログ

最終プロジェクト: データワークフローの構築

• ユースケース向けにクラウドベースのデータワークフローを設計する。
• データの統合、分析、可視化を行う。
• 結果と洞察を同僚や講師に提示する。

まとめと次のステップ