コース概要

確率 (3.5時間)

  • 確率の定義
  • 二項分布
  • 日常的な使用練習

統計 (10.5時間)

  • 記述統計学
  • 推論統計学
  • 回帰分析
  • ロジスティック回帰
  • 演習

プログラミングの導入 (3.5時間)

  • 手続き型プログラミング
  • 関数型プログラミング
  • オブジェクト指向プログラミング
  • 演習(任意のゲーム、例:○×ゲームの論理を書く)

機械学習 (10.5時間)

  • 分類
  • クラスタリング
  • ニューラルネットワーク
  • 演習(任意のコンピューターゲームにAIを書く)

規則エンジンとエキスパートシステム (7時間)

  • 規則エンジンの導入
  • 同じゲームにAIを書き、解決策をハイブリッドアプローチに統合する

要求

  • 特にありません。確率や統計などの概念は、このコースで説明されます。確率と統計にすでに精通している場合は、私たちのコースコード aiint. を参照してください。

対象者

  • 人工知能、機械学習、プログラミングに興味のある初心者
 35 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

お客様の声 (5)

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