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コース概要
確率 (3.5時間)
- 確率の定義
- 二項分布
- 日常的な使用練習
統計 (10.5時間)
- 記述統計学
- 推論統計学
- 回帰分析
- ロジスティック回帰
- 演習
プログラミングの導入 (3.5時間)
- 手続き型プログラミング
- 関数型プログラミング
- オブジェクト指向プログラミング
- 演習(任意のゲーム、例:○×ゲームの論理を書く)
機械学習 (10.5時間)
- 分類
- クラスタリング
- ニューラルネットワーク
- 演習(任意のコンピューターゲームにAIを書く)
規則エンジンとエキスパートシステム (7時間)
- 規則エンジンの導入
- 同じゲームにAIを書き、解決策をハイブリッドアプローチに統合する
要求
- 特にありません。確率や統計などの概念は、このコースで説明されます。確率と統計にすでに精通している場合は、私たちのコースコード aiint. を参照してください。
対象者
- 人工知能、機械学習、プログラミングに興味のある初心者
35 時間
お客様の声 (5)
ラボ
Frank Mhlongo - Standard Bank of South Africa
コース - JBoss
機械翻訳
ペースは良く、知識の共有、デモンストレーション、実践的な作業の良いバランスが取れていました。フィリップは非常に魅力的で、コースを進められるエネルギーを与えました。一人ひとりに対して個別の指導を行うフィリップの姿勢も良かったです。
Colin - Worldpay
コース - BPMN, DMN, and CMMN - OMG standards for process improvement
機械翻訳
このトレーニングは、OptaPlannerユーザーガイドを読むことで残っていた私の知識の欠落部分を確実に補完しました。 今後のプロジェクトでOptaPlannerを使用する際のアプローチについて、幅広く理解できるようになりました。
Terry Strachan - Exel Computer Systems plc
コース - OptaPlanner in Practice
機械翻訳
すべての関数および演算子の共有例は、よく説明されています。
Brian Amlon - Thakral One, Inc.
コース - Introduction to Drools 7 for Developers
機械翻訳
多くの実践は大歓迎であり、多くの試して学ぶケースが組み込まれています。
Nadia Ivaniuk - Credit Suisse (Poland) Sp.z o.o.
コース - Modelling Decision and Rules with OMG DMN
機械翻訳