コース概要

はじめに

  • 人工知能(AI)の定義と範囲
  • 歴史的経緯と重要なマイルストーン

AIの倫理的な考慮事項と未来のトレンド

  • AI開発と展開における倫理的課題
  • AIアルゴリズムでのバイアスと公平性
  • 解明可能なAIと解釈可能性
  • 未来のAI研究のトレンドと進歩

AIの用途概要

  • AIテクニックを使用した問題解決
  • 機械学習とその応用
  • 人工ニューラルネットワークの基礎
  • 深層学習
  • 自然言語処理(NLP)
  • コンピュータビジョン
  • ロボティクス
  • 医療におけるAIの応用
  • 金融におけるAIの応用
  • AIの効果的な使用と影響

プライバシー保護と規制に準拠したAIの使用

  • AI応用におけるデータプライバシーと保護の重要性
  • データプライバシーに関連する法律と規制
  • AIシステムでの透明性と解釈可能性の重要性
  • 同意とユーザー権利
  • AI応用におけるセキュリティリスクと脆弱性
  • AIを規制する法的枠組みの概要
  • 特定産業におけるAIシステムの規制要件
  • プライバシー保護と規制準拠使用に及ぼすAI規制の影響
  • AIの規制準拠使用とプライバシー保護を確保するためのベストプラクティス

まとめと次なるステップ

要求

  • 必要な前提知識はありません

対象者

  • 開発者
  • AIに関心のある専門家
 35 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

今後のコース

関連カテゴリー