n8nとLangChainを使用したAI自動化のトレーニングコース

LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。
• 再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。
• グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。
• ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 多くの演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、n8nを用いて高度なワークフロー自動化技術をマスターしたい上級レベルの開発者やデータエンジニア向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 条件付きロジックと分岐を使用して高度なワークフローを作成および実装する。
• 複雑なAPIやサードパーティーシステムとの統合を行う。
• n8nの機能を拡張するためにカスタムノードを開発および展開する。
• データ量が多い環境でのスケーラビリティと効率性のためにワークフローを最適化する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの開発者やAI愛好家向けに設計されています。彼らはn8nで高度なAIワークフローを作成したいと考えています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• n8nワークフローとAIサービスの統合を理解する。
• 自動化プロセスにAI駆動型意思決定を実装する。
• n8nでカスタムAIノードを作成し、事前構築されたAIノードを使用する。
• AIワークフローのパフォーマンスを分析および最適化する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なレベルの開発者や技術コンサルタント向けで、特定の組織的なニーズに対応するためのカスタマイズされた自動化ソリューションを作成し、n8nの機能を拡張することを目指しています。

このトレーニングが終了した際には、参加者は以下のことが Able to:

• n8nでカスタムノードを開発するための開発環境を設定します。
• 特定のビジネスユースケースに対応するカスタムノードを開発します。
• コントロールされた環境でカスタムノードをテストし、デバッグします。
• 本番環境での使用のためにカスタムノードを展開および維持管理します。

LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。

このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。

このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：

• 規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。
• グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。
• 重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。
• パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 多くの演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。

LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：

• LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。
• 分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。
• グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。
• 信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。

コースの形式

• 対話型の講義とファシリテートされた議論。
• サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。
• 設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。

LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。

このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。
• LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。
• 信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。
• 医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 実際のケーススタディを使用した手動演習。
• ライブラボ環境での実装練習。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。

LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• 审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
• 法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
• ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
• LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 多数の演習と実践。
• ライブラボ環境でのハンズオン実装。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。

LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：

• LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。
• 堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。
• 検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。
• 信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。

コース形式

• 対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。
• サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。
• シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。

LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• 条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
• LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
• 複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
• ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。

コース形式

• 交互的な講義とグループディスカッション。
• メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
• パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、n8nの基本とその最新機能を使用してより賢い自動化を行うことを希望する初心者のビジネスプロフェッショナルやIT愛好家を対象としています。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、異なるソースからのデータを統合し、変換し、レポート作成や分析のためのワークフローを自動化したい中級レベルのデータ専門家向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようにします：

• データ統合の概念とn8nがETLプロセスをサポートする役割を理解する。
• n8nを使用してさまざまなデータソース（データベース、クラウドストレージ、APIなど）に接続する。
• 分析目的のためにデータを変換し、クリーニングする。
• システム全体でのデータレポートニーズをサポートするためにETLワークフローを自動化する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なレベルのIoT開発者やスマートホーム愛好家を対象としており、n8nを使用してIoTプロセスを自動化し、革新的なソリューションを作成することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります:

• n8nの設定と構成を行い、IoTワークフローの自動化を実現する。
• n8nのノードとコネクタを使用してIoTデバイスとプラットフォームを統合する。
• カスタムワークフローを実装し、IoTタスクとプロセスを自動化する。
• MQTTやREST APIなどのIoTプロトコルをn8nのワークフロー内で使用する。
• IoT自動化ワークフローの監視、トラブルシューティング、最適化を行う。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、n8n を使用してマーケティングワークフローを自動化および統合したい初級から中級レベルのマーケティング専門家向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• n8n の基本とマーケティング自動化の能力を理解する
• ソーシャルメディアプラットフォーム、メールマーケティングソフトウェア、CRM を接続するワークフローを作成する
• キャンペーン追跡、エンゲージメントモニタリング、顧客セグメンテーションのための自動化プロセスを構築する
• 自動化技術を活用して時間の節約とマーケティング成果の向上を実現する

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、大規模なエンタープライズ環境で n8n ワークフローのセキュリティとスケーリングを実装したい高度なレベルの IT 管理者および DevOps エンジニアを対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• n8n ワークフローと機密データを保護するためのセキュリティ措置を実装します。
• n8n のアクセス制御とユーザ管理を構成します。
• 大規模な自動化に向けた n8n のパフォーマンスと信頼性を最適化します。
• n8n ワークフローの一般的なスケーリング課題を特定し、対処します。