説明可能なAI（XAI）の高度な手法のトレーニングコース

本コースは、オンラインまたはオンサイトでインストラクター主導のライブトレーニングとして行われ、初心者レベルの専門家を対象としています。Explainable AIの基本と責任あるAIシステムの開発におけるその役割について学ぶことを目指しています。

本トレーニングを終えた参加者は、以下のことが Able to できるようになります：

• Explainable AIの基本概念を理解する。
• AIモデルにおける透明性と解釈可能性の重要性を探索する。
• AIモデルを説明可能にするための基本的な手法を学ぶ。
• 単純な機械学習モデルにXAI技術を適用する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、最新のXAI技術について探求し、解釈可能なAIシステムを構築することに焦点を当てた上級レベルの専門家向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 深層学習における説明可能性の課題を理解する。
• ニューラルネットワークに対する高度なXAI技術を実装する。
• 深層学習モデルが下す決定を解釈する。
• 性能と透明性のトレードオフを評価する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、公平性、透明性、および倫理的なAIシステムの構築にXAI技術を適用したい中級レベルの専門家向けです。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことが Able になります：

• 倫理的なAIシステムにおけるXAIの役割を理解する。
• AIモデルにおけるバイアスの検出と軽減にXAI技術を実装する。
• AIモデルの決定プロセスの透明性を確保する。
• 倫理的および規制基準に適合したAI開発を行う。

このインストラクター主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルのプロフェッショナルを対象としており、実際のアプリケーションで透明性のあるAIシステムを実装したい方におすすめです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able になります：

• AIモデルの透明性の重要性を理解する。
• 高度なXAI技術を使用して複雑なモデルを解釈する。
• SHAP、LIMEなどのツールを使用してモデルの透明性を向上させる。
• AIモデルにおける倫理的な懸念と公平性に対処する。